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Stage - Ingénieur Capteurs Embarqués - Paris H/F

Stage
offre publiée le 14/10/2021
Informations clés
  • Entreprise

    Capgemini Engineering

  • Référence

    1011441

  • Localisation

    31 - Haute-Garonne

  • Type de Contrat

    Stage

  • Expérience

    < 6 mois

  • Niveau d'études

    Bac +5

  • Fonctions

    Techniques - R&D - Ingénierie

Présentation de l'entreprise
Capgemini, qu'est-ce que cela évoque pour vous ? Pour nous, c'est une success story à la française ! Celle d'une startup devenue une référence mondiale en matière de conseil et de services informatiques. De 6 collaborateurs en 1967 à Grenoble, à plus de 270 000 dans une cinquantaine de pays; de l'infogérance, son métier premier, à l'informatique cognitive; Capgemini s'est totalement métamorphosée.
Mission
CAPGEMINI
Capgemini, qu'est-ce que cela évoque pour vous ? Pour nous, c'est une success story à la française ! Celle d'une startup devenue une référence mondiale en matière de conseil et de services informatiques. De 6 collaborateurs en 1967 à Grenoble, à plus de 270 000 dans une cinquantaine de pays; de l'infogérance, son métier premier, à l'informatique cognitive; Capgemini s'est totalement métamorphosée.VOTRE STAGE
Dans le cadre d’un projet de recherche, visant à nettoyer les eaux des ports, lacs et rivières à l’aide d’une flottille de drones marins autonomes, vous interviendrait sur le développement d’une solution basée sur des techniques de computeur vision pour exploiter les données issues de capteurs déployés à quai et ceux embarqués sur les drones afin d’optimiser l’orientation de la collecte. VOS MISSIONS
Au sein du département R & I, vous participerez aux missions suivantes qui seront priorisées par le chef de projet : 
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Effectuer une veille sur les techniques de fusion multi-capteurs hétérogènes fixes et mobiles pour la perception de l’environnement. 
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Mettre au point un module de mapping permettant d’aligner les données (et/ou résultats de traitement) provenant des différentes sources en tenant compte de leur résolution spatiale et temporelle. L’objectif étant de disposer d’une représentation à différentes échelles de l’environnement incluant les zones de déchets détectées et les obstacles.  
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Définir l’architecture des flux et des traitements afin d’optimiser le processus de nettoyage de la zone.
Profil recherché
CE QUE NOUS RECHERCHONS
Compétences techniques : 
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Traitement du signal et d’image, informatique ou mathématiques appliquées. 
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Connaissances en traitement d’image et apprentissage automatique et plus spécifiquement dans le domaine des réseaux de neurones convolutifs 
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Langage de développement Python et/ou C++