Emploi Accessible Travailleur Handicapé RQTH Stage Data Engineer

Stage : Data engineer H/F

Stage
offre publiée le 07/10/2021
Informations clés
  • Entreprise

    CGI

  • Référence

    J1021-1265

  • Localisation

  • Type de Contrat

    Stage

  • Fonctions

    Informatique - Télécoms - Multimédia, Techniques - R&D - Ingénierie

Mission
Stage : Data engineer H/F

Description de poste
Chez CGI, leader mondial du conseil et des services numériques, nous sommes convaincus que le digital et l’innovation sont de formidables leviers pour accélérer la transformation de la société et mettre la technologie au service du plus grand nombre.

Nos 78 000 experts dans le monde, dont 11 000 en France, accompagnent au quotidien les entreprises et les administrations de la stratégie à la mise en œuvre de leur transformation IT pour les rendre plus performantes, autant d’enjeux qui rythmeront votre quotidien aux côtés de nos professionnels.

Vous êtes à la recherche de nouveaux challenges dans un monde en pleine transformation digitale, où la data gouverne les nouveaux usages du numérique ? Nous vous accueillons dans notre agence Orléanaise au sein du centre d’excellence DATA / BIG DATA. Apportez votre vision et embarquez avec nous dans le monde de demain, dans lequel vous contribuerez à bâtir votre savoir faire data, au cœur de projets de transformation digitale d’envergure.
Vous serez encadré(e) et accompagné(e) tout au long de votre stage par un tuteur et une équipe d’experts en data management, qui mettront à votre disposition un large savoir faire technologique. Pour vous permettre de contribuer pleinement à nos projets innovants, vous bénéficierez des formations adéquates.


Fonctions et responsabilités
Intégré(e) à une de nos équipes projet, vous prendrez en charge :
La réalisation des chaines d’intégration de la donnée au cœur du SI, de A à Z, via des traitements ETL ou data streaming, dans des DWH, datalake ou datahub
La conception et la modélisation de DWH, « on cloud » ou « on premise »
La mise en qualité de la donnée de sources variées
La restitution de la donnée, avec des outils orientés data self service
La réalisation de POC autour d’outils innovants
Environnement technologique, « on cloud » & « on premise »… ou hybride :
Intégration & stockage de la donnée : Talend, Datastage, Informatica, NIFI, Kafka, Microsoft Azure data factory, SSIS, ODI, Snowflake, PySpark ou Java Spark…
Dataviz : Power BI, Qlik, Business Objects, Cognos, …


Qualités requises pour réussir dans ce rôle
Formation supérieure en informatique (Bac+2/5) en recherche d’un stage de fin d’étude.
Connaissances en SQL / No SQL
Connaissance d’un langage de développement, idéalement Python ou Java (L’utilisation de framework Spark est un plus)
Autonomie, écoute, esprit critique et constructif, dynamisme, capacité à prendre du recul.

CGI est un employeur inclusif et attentif aux candidatures des personnes en situation de handicap.


Donnez un élan à votre carrière.

Le secteur des technologies de l’information (TI) connaît une période extraordinaire. La transformation numérique des organisations continue de s’accélérer, et CGI est au premier plan de ce changement. Nous accompagnons nos clients dans leur démarche numérique et offrons à nos professionnels des opportunités de carrière stimulantes.

La réussite de CGI repose sur le talent et l’engagement de nos professionnels. Ensemble, nous relevons les défis et partageons les bénéfices issus de la croissance de notre entreprise. Cette approche renforce notre culture d’actionnaire-propriétaire ainsi, tous nos professionnels bénéficient de la valeur que nous créons collectivement.

Joignez-vous à nous pour prendre part à la croissance de l’une des plus importantes entreprises indépendantes de services en technologies de l’information (TI) et en gestion des processus d’affaires au monde.

Pour en savoir davantage à propos de CGI : www.cgi.com.

Les candidatures non sollicitées provenant de cabinets de recrutement ne seront pas retenues.

CGI favorise l’équité en matière d’emploi.


Informations complémentaires
  • Business Analysis
  • Intelligence